🌸 4.5.1 CONCEPTOS BÁSICOS.

 

Fundamento teórico

Los conceptos básicos del procesamiento de lenguaje natural permiten comprender cómo una máquina analiza e interpreta texto o voz.

Tokenización

Consiste en dividir un texto en unidades pequeñas llamadas tokens.

Ejemplo:
“Hola mundo” → Hola / mundo

Análisis léxico

Identifica palabras individuales y sus características.

Análisis sintáctico

Analiza la estructura gramatical.

Ejemplo:
Sujeto + verbo + complemento

Análisis semántico

Interpreta el significado del texto.

Análisis pragmático

Comprende intención y contexto.

Corpus lingüístico

Conjunto de textos usados para entrenamiento.

Modelos lingüísticos

Sistemas capaces de predecir palabras o interpretar texto.

Desambiguación

Determina el significado correcto según contexto.

Ejemplo:
“Banco” puede significar institución financiera o asiento.

Estos conceptos permiten que los sistemas procesen lenguaje humano.

Características principales

• 📌 Análisis estructurado
• 📌 Interpretación contextual
• 📌 Procesamiento secuencial
• 📌 Modelado lingüístico

 Importancia

Permiten comprender cómo las máquinas interpretan lenguaje.

 Ventajas

• Base conceptual sólida
• Facilita diseño de sistemas
• Mejora comprensión técnica

 Limitaciones

• Complejidad lingüística
• Dependencia contextual

Aplicaciones

• Correctores
• Traductores
• Motores de búsqueda

Video explicativo:

Practica:

Actividad: Análisis textual

Selecciona una oración y divide:

• Tokens
• Estructura sintáctica
• Significado semántico

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 Evaluación:

1. ¿Qué es tokenización?
2. ¿Qué analiza la sintaxis?
3. ¿Qué estudia la semántica?
4. ¿Qué es un corpus?
5. ¿Qué es desambiguación?

 Conclusión:

Los conceptos básicos de PLN permiten entender cómo los sistemas inteligentes interpretan lenguaje humano.

Estos fundamentos explican los procesos internos que permiten analizar texto, extraer significado y generar respuestas automáticas.

Su estudio es indispensable para comprender el desarrollo de tecnologías conversacionales modernas.

Referencias APA 7

• Jurafsky, D., & Martin, J. (2023).
• Manning, C., & Schütze, H. (1999). Foundations of statistical natural language processing.