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1.1 Introducción a la Inteligencia Artificial Historia de la Inteligencia Artificial 1.3 Las habilidades cognoscitivas 1.4 El proceso de razonamiento según la lógica 1.5 El modelo de adquisición del conocimiento según la filosofía. 1.6 El modelo cognoscitivo. 1.7 El modelo del agente inteligente, Sistemas Multi Agentes, Sistemas Ubicuos. 1.8 Heuristica
1.8 El papel de la heurística ▶
1.8.1 Algoritmos de exploración de alternativas 1.8.2 Algoritmo A* 1.8.3 Algoritmos de búsqueda local
2.1 Principios y Metodología de la Inteligencia Artificial 2.2 Paradigmas de la Inteligencia Artificial 2.3 Mapas conceptuales 2.4 Redes semánticas 2.5 Razonamiento monótono 2.7 Conocimiento no-monótono y otras lógicas 2.8 Razonamiento probabilístico 2.9 Teorema de Bayes
3.1 Representación de conocimiento mediante reglas 3.2 Métodos de Inferencia en reglas 3.3 Reglas de producción 3.4 Sintaxis de las reglas de producción 3.5 Semántica de las reglas de producción 3.6 Arquitectura de un sistema de Producción (SP) o sistemas basados en reglas, (SBR).
3.6 Arquitectura de sistemas ▶
3.6.1 Hechos 3.6.2 Base de conocimientos 3.6.3 Mecanismo de control
3.7 Espacios de estados determinísticos y no determinísticos 3.8 Busqueda Sistematica.
3.8 Búsqueda sistemática ▶
3.8.1 Búsqueda en profundidad 3.8.2 Búsqueda en anchura
4.1 Robótica
Robotica ▶
4.1.1. Conceptos básicos. 4.1.2. Clasificación. 4.1.3. Desarrollos actuales y aplicaciones.
4.2 Redes Neuronales
Redes Neuronales ▶
4.2.1. Conceptos básicos. 4.2.2. Clasificación 4.2.3. Desarrollos actuales y aplicaciones.
4.3. Visión artificial.
Vision Artificial ▶
4.3.1. Conceptos básicos. 4.3.2. Desarrollos actuales y aplicaciones.
4.4. Lógica difusa (Fuzzy Logic).
Logica Difusa ▶
4.4.1. Conceptos básicos. 4.4.2. Desarrollos actuales y aplicaciones.
4.5. Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN).
Procesamiento de Lenguaje Natural ▶
4.5.1. Conceptos básicos. 4.5.2. Desarrollos actuales y aplicaciones.
4.6. Sistemas Expertos (SE).
Sistemas Expertos ▶
4.5.1. Conceptos básicos. 4.5.2. Clasificación 4.5.3. Desarrollos actuales y aplicaciones.

Inteligencia Artificial

🌸 4.1.1 CONCEPTOS BÁSICOS.

 

   Fundamento teórico


Los conceptos básicos de robótica constituyen los principios fundamentales para comprender cómo funcionan los robots y cómo interactúan con su entorno.

Un robot está compuesto por varios elementos esenciales:

Estructura mecánica:
Es el cuerpo físico del robot.

Sensores:
Captan información del entorno.

Actuadores:
Permiten movimiento o acción.

Controlador:
Procesa la información y toma decisiones.

Software:
Programa las acciones del robot.

La interacción de estos elementos permite que el robot perciba, procese y actúe.

Un concepto fundamental es el ciclo percepción-decisión-acción.

Ejemplo:
Un robot aspiradora:

  • Detecta obstáculos
  • Procesa información
  • Cambia dirección

Características principales

  • 📌 Integración hardware-software
  • 📌 Sensado del entorno
  • 📌 Automatización
  • 📌 Programabilidad
  • 📌 Interacción física

 Importancia

Estos conceptos permiten comprender cómo operan los robots y facilitan el desarrollo de sistemas más avanzados.

Ventajas

  • Base para diseño robótico
  • Facilita aprendizaje
  • Permite innovación

 Limitaciones

  • Requiere conocimientos multidisciplinarios
  • Complejidad técnica

 Aplicaciones

  • Educación
  • Automatización
  • Investigación

Video explicativo:



Practica:

Actividad: Componentes del robot

Dibuja un robot e identifica:

  • Sensores
  • Actuadores
  • Controlador
📄 Ver práctica en PDF

Evaluación:

  1. ¿Qué es un sensor?
  2. ¿Qué hace un actuador?
  3. ¿Qué función tiene el controlador?
  4. ¿Qué es percepción?
  5. ¿Cómo actúa un robot?

Conclusión:

Comprender los conceptos básicos de robótica permite entender la estructura funcional de los sistemas automatizados.

Estos principios constituyen la base del diseño y operación de robots inteligentes, facilitando el desarrollo de nuevas tecnologías aplicadas a distintos sectores.

El conocimiento de estos fundamentos es esencial para avanzar hacia aplicaciones más complejas dentro de la inteligencia artificial.

 Referencias APA 7

  • Craig, J. (2018). Introduction to robotics.
  • Siciliano, B., & Khatib, O. (2016).

Etiquetas: Robotica, Unidad4

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