🌸 3.6.2 BASE DE CONOCIMIENTOS

 

  Fundamento teórico

La base de conocimientos es el componente central de un sistema basado en reglas, donde se almacena toda la información organizada que el sistema utiliza para razonar, tomar decisiones o resolver problemas.

Está compuesta por hechos, reglas, relaciones, conceptos y estructuras que representan el conocimiento del dominio específico. Este conocimiento puede ser explícito (reglas escritas) o implícito (relaciones inferidas).

En inteligencia artificial, la base de conocimientos funciona como una “memoria inteligente” que permite al sistema actuar sin intervención humana constante.

Ejemplo:

• Regla: Si un alumno aprueba todas las materias, entonces puede titularse.
• Hecho: El alumno aprobó todas las materias.

El sistema consulta la base de conocimientos para decidir si se activa una regla.

 Características principales

• 📌 Estructurada: organizada en reglas y hechos.
• 📌 Actualizable: se puede modificar o ampliar.
• 📌 Específica del dominio: depende del problema.
• 📌 Persistente: almacena conocimiento a largo plazo.
• 📌 Consultable: permite inferencias automáticas.

Importancia

La base de conocimientos es esencial porque:

• Permite el razonamiento automático.
• Centraliza toda la información del sistema.
• Reduce la intervención humana.
• Mejora la toma de decisiones inteligentes.

 Ventajas

• Permite decisiones rápidas.
• Almacena gran cantidad de información.
• Es reutilizable en distintos problemas.

Limitaciones

• Requiere actualización constante.
• Puede volverse compleja.
• Depende de la calidad del conocimiento ingresado.

 Aplicaciones

• Sistemas expertos médicos
• Chatbots inteligentes
• Sistemas escolares
• Diagnóstico industrial

Video Explicativo:

Practicas:

Actividad: Diseño de base de conocimientos

Crea una base de conocimientos con 10 elementos para un sistema escolar.

Ejemplo:

• Alumno inscrito en curso
• Materia aprobada
• Docente asignado

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Evaluacion:

1. ¿Qué es la base de conocimientos?
2. ¿Qué contiene?
3. ¿Por qué es importante?
4. ¿Cómo se actualiza?
5. Da dos ejemplos de su uso.

Conclusión

La base de conocimientos es el núcleo de los sistemas basados en reglas, ya que organiza y almacena la información necesaria para que el sistema pueda razonar de manera inteligente.

 Referencias APA 7

• Giarratano, J., & Riley, G. (2005). Expert systems: Principles and programming.
• Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach.