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1.1 Introducción a la Inteligencia Artificial Historia de la Inteligencia Artificial 1.3 Las habilidades cognoscitivas 1.4 El proceso de razonamiento según la lógica 1.5 El modelo de adquisición del conocimiento según la filosofía. 1.6 El modelo cognoscitivo. 1.7 El modelo del agente inteligente, Sistemas Multi Agentes, Sistemas Ubicuos. 1.8 Heuristica
1.8 El papel de la heurística ▶
1.8.1 Algoritmos de exploración de alternativas 1.8.2 Algoritmo A* 1.8.3 Algoritmos de búsqueda local
2.1 Principios y Metodología de la Inteligencia Artificial 2.2 Paradigmas de la Inteligencia Artificial 2.3 Mapas conceptuales 2.4 Redes semánticas 2.5 Razonamiento monótono 2.7 Conocimiento no-monótono y otras lógicas 2.8 Razonamiento probabilístico 2.9 Teorema de Bayes
3.1 Representación de conocimiento mediante reglas 3.2 Métodos de Inferencia en reglas 3.3 Reglas de producción 3.4 Sintaxis de las reglas de producción 3.5 Semántica de las reglas de producción 3.6 Arquitectura de un sistema de Producción (SP) o sistemas basados en reglas, (SBR).
3.6 Arquitectura de sistemas ▶
3.6.1 Hechos 3.6.2 Base de conocimientos 3.6.3 Mecanismo de control
3.7 Espacios de estados determinísticos y no determinísticos 3.8 Busqueda Sistematica.
3.8 Búsqueda sistemática ▶
3.8.1 Búsqueda en profundidad 3.8.2 Búsqueda en anchura
4.1 Robótica
Robotica ▶
4.1.1. Conceptos básicos. 4.1.2. Clasificación. 4.1.3. Desarrollos actuales y aplicaciones.
4.2 Redes Neuronales
Redes Neuronales ▶
4.2.1. Conceptos básicos. 4.2.2. Clasificación 4.2.3. Desarrollos actuales y aplicaciones.
4.3. Visión artificial.
Vision Artificial ▶
4.3.1. Conceptos básicos. 4.3.2. Desarrollos actuales y aplicaciones.
4.4. Lógica difusa (Fuzzy Logic).
Logica Difusa ▶
4.4.1. Conceptos básicos. 4.4.2. Desarrollos actuales y aplicaciones.
4.5. Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN).
Procesamiento de Lenguaje Natural ▶
4.5.1. Conceptos básicos. 4.5.2. Desarrollos actuales y aplicaciones.
4.6. Sistemas Expertos (SE).
Sistemas Expertos ▶
4.5.1. Conceptos básicos. 4.5.2. Clasificación 4.5.3. Desarrollos actuales y aplicaciones.

Inteligencia Artificial

🌸 1.6 MODELO COGNOSCITIVO

 

   Fundamento teórico

El modelo cognoscitivo es un enfoque teórico que estudia cómo el ser humano percibe, procesa, almacena, recupera y utiliza la información para aprender, razonar y resolver problemas.

Este modelo considera que la mente funciona como un sistema activo de procesamiento de información, donde el individuo no solo recibe datos, sino que los interpreta, organiza y transforma en conocimiento.

1. Teoría del procesamiento de la información

Este enfoque compara el funcionamiento de la mente humana con una computadora:

  • Entrada de información: recepción de estímulos del entorno
  • Procesamiento: análisis e interpretación
  • Almacenamiento: conservación en la memoria
  • Salida: respuesta o aplicación del conocimiento

👉 Explica cómo se construye el aprendizaje a partir del procesamiento mental.


2. Constructivismo – Jean Piaget

Piaget sostiene que el conocimiento se construye activamente mediante:

  • Asimilación: incorporación de nueva información
  • Acomodación: modificación de estructuras mentales previas

👉 El modelo cognoscitivo afirma que aprender implica reorganizar estructuras mentales.


3. Aprendizaje significativo – David Ausubel

Ausubel explica que el aprendizaje ocurre cuando la nueva información se relaciona con conocimientos previos.

👉El modelo cognoscitivo destaca la importancia de conectar información nueva con experiencias anteriores.


4. Teoría sociocultural – Lev Vygotsky

Vygotsky plantea que los procesos cognitivos se desarrollan mediante:

  • La interacción social
  • El lenguaje
  • La cultura

👉El pensamiento se fortalece mediante la colaboración y la guía externa.


5. Teoría del descubrimiento – Jerome Bruner

Bruner sostiene que el aprendizaje es más efectivo cuando el estudiante descubre por sí mismo la información.

 👉El modelo cognoscitivo promueve la exploración y el pensamiento autónomo.

Características del modelo cognoscitivo

  • El aprendizaje es activo
  • El estudiante construye su conocimiento
  • Se enfoca en procesos mentales internos
  • Valora la memoria, percepción, atención y razonamiento
  • Favorece la comprensión sobre la memorización

 Importancia

El modelo cognoscitivo permite:

  • Comprender cómo aprende el ser humano
  • Diseñar mejores estrategias de enseñanza
  • Desarrollar pensamiento crítico
  • Mejorar la resolución de problemas
  • Favorecer el aprendizaje significativo

Video explicativo:


Practica:

Realizar un diagrama del proceso cognitivo.

📄 Ver práctica en PDF

Evaluacion:

  • ¿Qué es un modelo cognoscitivo?
  • ¿Cómo procesa información el cerebro humano?
  • ¿Qué etapas tiene el procesamiento cognitivo?
  • ¿Qué relación existe entre cognición e inteligencia?
  • ¿Qué función tiene la memoria?
  • Conclusión:

    El modelo cognoscitivo explica que aprender implica procesar, organizar e interpretar información, construyendo conocimiento mediante la interacción entre procesos mentales, experiencias previas y contexto social.

     Referencias APA 7

    • Jean Piaget
      Piaget, J. (1972). The psychology of the child. Basic Books.
    • Lev Vygotsky
      Vygotsky, L. S. (1978). Mind in society: The development of higher psychological processes. Harvard University Press.
    • David Ausubel
      Ausubel, D. P. (1968). Educational psychology: A cognitive view. Holt, Rinehart and Winston.
    • Jerome Bruner
      Bruner, J. S. (1960). The process of education. Harvard University Press.
    • Neisser, U. (1967). Cognitive psychology. Appleton-Century-Crofts.


    Etiquetas: Modelo-Cognoscitivo, Unidad1

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