🏠 Inicio
1.1 Introducción a la Inteligencia Artificial Historia de la Inteligencia Artificial 1.3 Las habilidades cognoscitivas 1.4 El proceso de razonamiento según la lógica 1.5 El modelo de adquisición del conocimiento según la filosofía. 1.6 El modelo cognoscitivo. 1.7 El modelo del agente inteligente, Sistemas Multi Agentes, Sistemas Ubicuos. 1.8 Heuristica
1.8 El papel de la heurística ▶
1.8.1 Algoritmos de exploración de alternativas 1.8.2 Algoritmo A* 1.8.3 Algoritmos de búsqueda local
2.1 Principios y Metodología de la Inteligencia Artificial 2.2 Paradigmas de la Inteligencia Artificial 2.3 Mapas conceptuales 2.4 Redes semánticas 2.5 Razonamiento monótono 2.7 Conocimiento no-monótono y otras lógicas 2.8 Razonamiento probabilístico 2.9 Teorema de Bayes
3.1 Representación de conocimiento mediante reglas 3.2 Métodos de Inferencia en reglas 3.3 Reglas de producción 3.4 Sintaxis de las reglas de producción 3.5 Semántica de las reglas de producción 3.6 Arquitectura de un sistema de Producción (SP) o sistemas basados en reglas, (SBR).
3.6 Arquitectura de sistemas ▶
3.6.1 Hechos 3.6.2 Base de conocimientos 3.6.3 Mecanismo de control
3.7 Espacios de estados determinísticos y no determinísticos 3.8 Busqueda Sistematica.
3.8 Búsqueda sistemática ▶
3.8.1 Búsqueda en profundidad 3.8.2 Búsqueda en anchura
4.1 Robótica
Robotica ▶
4.1.1. Conceptos básicos. 4.1.2. Clasificación. 4.1.3. Desarrollos actuales y aplicaciones.
4.2 Redes Neuronales
Redes Neuronales ▶
4.2.1. Conceptos básicos. 4.2.2. Clasificación 4.2.3. Desarrollos actuales y aplicaciones.
4.3. Visión artificial.
Vision Artificial ▶
4.3.1. Conceptos básicos. 4.3.2. Desarrollos actuales y aplicaciones.
4.4. Lógica difusa (Fuzzy Logic).
Logica Difusa ▶
4.4.1. Conceptos básicos. 4.4.2. Desarrollos actuales y aplicaciones.
4.5. Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN).
Procesamiento de Lenguaje Natural ▶
4.5.1. Conceptos básicos. 4.5.2. Desarrollos actuales y aplicaciones.
4.6. Sistemas Expertos (SE).
Sistemas Expertos ▶
4.5.1. Conceptos básicos. 4.5.2. Clasificación 4.5.3. Desarrollos actuales y aplicaciones.

Inteligencia Artificial

🌸 1.5 ADQUISICIÓN DEL CONOCIMIENTO

   Fundamento teórico

La adquisición del conocimiento es el proceso mediante el cual el ser humano obtiene, construye y asimila información, desarrollando aprendizajes que le permiten comprender su entorno, adaptarse y resolver problemas.

Este proceso no es pasivo; implica la participación activa del individuo a través de la experiencia, la interacción social y los procesos mentales.

1. Constructivismo – Jean Piaget

Piaget plantea que el conocimiento se construye mediante:

  • Asimilación: integrar nueva información en esquemas previos
  • Acomodación: modificar esquemas para adaptarse a nueva información

👉 El aprendizaje es un proceso activo donde el individuo construye su propio conocimiento.

2. Teoría sociocultural – Lev Vygotsky

Vygotsky sostiene que el conocimiento se adquiere mediante:

  • Interacción social
  • Lenguaje
  • Cultura

Introduce la Zona de Desarrollo Próximo (ZDP), donde el aprendizaje ocurre con ayuda de otros.

👉 El entorno social influye directamente en lo que aprendemos.

3. Aprendizaje significativo – David Ausubel

Ausubel afirma que el conocimiento se adquiere mejor cuando:

  • Se relaciona con conocimientos previos
  • Tiene sentido para el estudiante

👉 Aprender no es memorizar, sino comprender.

4. Teoría del procesamiento de la información

Explica que la adquisición del conocimiento ocurre en etapas:

  • Entrada (input): recepción de información
  • Procesamiento: análisis y comprensión
  • Almacenamiento: memoria
  • Recuperación: uso del conocimiento

👉 El cerebro actúa como un sistema que organiza y guarda información.

5. Enfoque empirista y racionalista

  • Empirismo (experiencia): el conocimiento proviene de los sentidos
  • Racionalismo (razón): el conocimiento se obtiene mediante el pensamiento

👉 La adquisición del conocimiento combina experiencia y razonamiento.

 Factores que influyen

  • Experiencia previa
  • Motivación
  • Contexto social y cultural
  • Capacidades cognitivas
  • Métodos de enseñanza

Importancia

La adquisición del conocimiento permite:

  • Comprender la realidad
  • Desarrollar habilidades cognitivas
  • Tomar decisiones
  • Adaptarse a cambios
  • Aprender de forma continua

Video explicativo:

Práctica

Describir cómo aprendiste una habilidad reciente.

📄 Ver práctica en PDF

Evaluacion:

  • ¿Qué significa adquisición del conocimiento?
  • ¿Qué papel tiene la experiencia en el aprendizaje?
  • ¿Cómo influye la filosofía en el conocimiento?
  • ¿Qué diferencia existe entre conocimiento empírico y racional?
  • ¿Qué filósofos estudiaron el origen del conocimiento?
  • Conclusión

    La adquisición del conocimiento es un proceso activo, progresivo y social, basado en teorías psicológicas y filosóficas que explican cómo las personas aprenden, interpretan y aplican la información en su vida diaria.

     Referencias APA 7

      • Jean Piaget
        Piaget, J. (1972). The psychology of the child. Basic Books.
      • Lev Vygotsky
        Vygotsky, L. S. (1978). Mind in society: The development of higher psychological processes. Harvard University Press.
      • David Ausubel
        Ausubel, D. P. (1968). Educational psychology: A cognitive view. Holt, Rinehart and Winston.
      • Bruner, J. S. (1960). The process of education. Harvard University Press.
      • Gagné, R. M. (1985). The conditions of learning and theory of instruction (4th ed.). Holt, Rinehart and Winston.

      Etiquetas: Adquisicion-Conocimiento, IA, Unidad1

      🔍 Buscar

      🔥 Populares

      • IA
      • Historia

      🏷️ Temas

      • Unidad 1
      • Unidad 2

      Blog de Inteligencia Artificial