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1.1 Introducción a la Inteligencia Artificial Historia de la Inteligencia Artificial 1.3 Las habilidades cognoscitivas 1.4 El proceso de razonamiento según la lógica 1.5 El modelo de adquisición del conocimiento según la filosofía. 1.6 El modelo cognoscitivo. 1.7 El modelo del agente inteligente, Sistemas Multi Agentes, Sistemas Ubicuos. 1.8 Heuristica
1.8 El papel de la heurística ▶
1.8.1 Algoritmos de exploración de alternativas 1.8.2 Algoritmo A* 1.8.3 Algoritmos de búsqueda local
2.1 Principios y Metodología de la Inteligencia Artificial 2.2 Paradigmas de la Inteligencia Artificial 2.3 Mapas conceptuales 2.4 Redes semánticas 2.5 Razonamiento monótono 2.7 Conocimiento no-monótono y otras lógicas 2.8 Razonamiento probabilístico 2.9 Teorema de Bayes
3.1 Representación de conocimiento mediante reglas 3.2 Métodos de Inferencia en reglas 3.3 Reglas de producción 3.4 Sintaxis de las reglas de producción 3.5 Semántica de las reglas de producción 3.6 Arquitectura de un sistema de Producción (SP) o sistemas basados en reglas, (SBR).
3.6 Arquitectura de sistemas ▶
3.6.1 Hechos 3.6.2 Base de conocimientos 3.6.3 Mecanismo de control
3.7 Espacios de estados determinísticos y no determinísticos 3.8 Busqueda Sistematica.
3.8 Búsqueda sistemática ▶
3.8.1 Búsqueda en profundidad 3.8.2 Búsqueda en anchura
4.1 Robótica
Robotica ▶
4.1.1. Conceptos básicos. 4.1.2. Clasificación. 4.1.3. Desarrollos actuales y aplicaciones.
4.2 Redes Neuronales
Redes Neuronales ▶
4.2.1. Conceptos básicos. 4.2.2. Clasificación 4.2.3. Desarrollos actuales y aplicaciones.
4.3. Visión artificial.
Vision Artificial ▶
4.3.1. Conceptos básicos. 4.3.2. Desarrollos actuales y aplicaciones.
4.4. Lógica difusa (Fuzzy Logic).
Logica Difusa ▶
4.4.1. Conceptos básicos. 4.4.2. Desarrollos actuales y aplicaciones.
4.5. Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN).
Procesamiento de Lenguaje Natural ▶
4.5.1. Conceptos básicos. 4.5.2. Desarrollos actuales y aplicaciones.
4.6. Sistemas Expertos (SE).
Sistemas Expertos ▶
4.5.1. Conceptos básicos. 4.5.2. Clasificación 4.5.3. Desarrollos actuales y aplicaciones.

Inteligencia Artificial

🌸 1.3 HABILIDADES COGNOSCITIVAS



  Fundamento teórico

¿Qué son las habilidades cognoscitivas?

Son las capacidades mentales que utiliza el ser humano para procesar información, tales como:

  • Atención
  • Memoria
  • Percepción
  • Lenguaje
  • Pensamiento
  • Razonamiento

Estas habilidades permiten interactuar con el entorno, aprender de la experiencia y tomar decisiones.

 Principales fundamentos teóricos

1. Teoría del desarrollo cognitivo – Jean Piaget

Piaget propone que el conocimiento se construye activamente a través de la interacción con el entorno. Establece etapas del desarrollo cognitivo:

  • Sensoriomotora
  • Preoperacional
  • Operaciones concretas
  • Operaciones formales

👉 Fundamenta que las habilidades cognoscitivas evolucionan con la edad y la maduración.

2. Teoría sociocultural – Lev Vygotsky

Vygotsky enfatiza que el aprendizaje es un proceso social:

  • Introduce la Zona de Desarrollo Próximo (ZDP)
  • El aprendizaje ocurre mediante la interacción con otros (docentes, compañeros)

👉 Las habilidades cognoscitivas se desarrollan gracias al contexto social y cultural.

3. Aprendizaje significativo – David Ausubel

Ausubel plantea que el aprendizaje ocurre cuando la nueva información:

  • Se relaciona con conocimientos previos
  • Tiene sentido para el estudiante

👉 Las habilidades cognitivas se fortalecen cuando el aprendizaje es comprendido, no memorizado.

4. Taxonomía de objetivos educativos – Benjamin Bloom

Bloom clasifica las habilidades cognitivas en niveles:

  1. Conocimiento
  2. Comprensión
  3. Aplicación
  4. Análisis
  5. Síntesis
  6. Evaluación

👉 Sirve como base para estructurar el desarrollo del pensamiento desde lo simple hasta lo complejo.

5. Teoría del procesamiento de la información

Esta teoría compara la mente humana con una computadora:

  • Entrada (input)
  • Procesamiento
  • Almacenamiento
  • Salida (output)

👉 Explica cómo funcionan habilidades como la memoria, la atención y la toma de decisiones.

 Importancia del fundamento teórico

El estudio de las habilidades cognoscitivas permite:

  • Diseñar mejores estrategias de enseñanza
  • Comprender cómo aprenden las personas
  • Desarrollar el pensamiento crítico
  • Mejorar la resolución de problemas

Video Explicativo:


Evaluacion:

  • ¿Qué son las habilidades cognoscitivas?
  • Menciona tres habilidades cognitivas importantes.
  • ¿Qué estudia la teoría del conductismo?
  • ¿Quién propuso la teoría de las inteligencias múltiples?
  • ¿Qué plantea la teoría de Gardner?
  •  Práctica

    Identificar qué tipo de inteligencia predomina en el estudiante.


    📄 Ver práctica en PDF


    Conclusión

    Las habilidades cognoscitivas tienen su base en teorías psicológicas y educativas que explican cómo el ser humano aprende, piensa y construye conocimiento, destacando que este proceso es activo, progresivo y social.

    Referencias APA 7

    • Jean Piaget
      Piaget, J. (1972). The psychology of the child. Basic Books.
    • Lev Vygotsky
      Vygotsky, L. S. (1978). Mind in society: The development of higher psychological processes. Harvard University Press.
    • David Ausubel
      Ausubel, D. P. (1968). Educational psychology: A cognitive view. Holt, Rinehart and Winston.
    • Benjamin Bloom
      Bloom, B. S. (1956). Taxonomy of educational objectives: The classification of educational goals. Longmans, Green.
    • Anderson, L. W., & Krathwohl, D. R. (2001). A taxonomy for learning, teaching, and assessing: A revision of Bloom’s taxonomy of educational objectives. Longman.
    • Atkinson, R. C., & Shiffrin, R. M. (1968). Human memory: A proposed system and its control processes. En K. W. Spence & J. T. Spence (Eds.), The psychology of learning and motivation (Vol. 2, pp. 89–195). Academic Press.



    Etiquetas: Habilidades, IA, Unidad1

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